Un’azienda internazionale del settore eyewear ha adottato DARMA per ottimizzare la manutenzione degli impianti nei plant logistici italiani. La soluzione personalizzata copre 5 stabilimenti, gestisce oltre 3.500 macchine e ha permesso il monitoraggio e la pianificazione di più di 5.000 interventi.
Cliente: Azienda internazionale del settore eyewear
Settore: Retail
Sfida: Gli operatori nel settore fashion e retail internazionali gestiscono plant logistici complessi dove la continuità operativa dipende dall’efficienza dei processi manutentivi. Macchinari, impianti e infrastrutture richiedono manutenzione programmata e capacità di risposta rapida ai guasti. Un’azienda cliente del settore eyewear, attiva a livello internazionale, si confrontava con la necessità di rendere più efficiente e tracciabile la gestione della manutenzione industriale nel proprio plant logistico.
L’obiettivo dell’azienda attiva in ambito GDO era superare i limiti strutturali e i costi della piattaforma dati esistente, per accelerare lo sviluppo di funzionalità data-driven. Con BRAINSIGHT abbiamo realizzato la migrazione verso una nuova piattaforma proprietaria, basata su un’architettura moderna, modulare e flessibile per la gestione dei dati. Il progetto ha portato alla riduzione dei costi, all’aumento dell’autonomia dei team interni e a una maggiore velocità nell’implementazione di nuove soluzioni analitiche.
Cliente: Operatore di riferimento nella grande distribuzione
Settore: Grande Distribuzione Organizzata
Sfida: La grande distribuzione organizzata è dominata dal dato: dalla gestione dell’inventario ai pattern di acquisto, dall’ottimizzazione degli scaffali alla previsione della domanda. La capacità di raccogliere, integrare e analizzare dati provenienti da fonti eterogenee è diventata un fattore competitivo determinante.
L’operatore di riferimento nella grande distribuzione si confrontava con una piattaforma dati obsoleta, voleva superare i limiti strutturali e i costi della piattaforma dati in uso per accelerare lo sviluppo di funzionalità data-driven.